Η εταιρεία προβάλλει αυτή τη στιγμή τρία βασικά χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο είναι το Auto Super Resolution, το οποίο είναι ήδη διαθέσιμο στα Windows 11. Υπόσχεται να αυξήσει τον ρυθμό καρέ χωρίς να θυσιάσει την ανάλυση, κάνοντας upscaling παράλληλα με υπάρχοντα εργαλεία όπως το DLSS. Η Xbox αποκάλυψε κατά την παρουσίαση ότι το Auto SR θα κυκλοφορήσει στα φορητά ROG Xbox Ally κάποια στιγμή τον Απρίλιο.
Το δεύτερο είναι τα αυτόματα βίντεο με στιγμιότυπα υψηλού ενδιαφέροντος. Αυτή η λειτουργία καταγράφει αυτόματα στιγμές που θεωρεί ότι ίσως θέλετε να μοιραστείτε αργότερα, όπως η νίκη ενός δύσκολου αφεντικού ή ένα εντυπωσιακό σερί εξοντώσεων σε παιχνίδι πολλών παικτών. Το χαρακτηριστικό αυτό έγινε διαθέσιμο στα ROG Xbox Ally νωρίτερα αυτόν τον μήνα για μέλη του προγράμματος Xbox Insiders.
Τέλος, υπάρχει το Gaming Copilot, το οποίο είναι ουσιαστικά βοήθεια παιχνιδιού που τρέχει από ένα μοντέλο γλώσσας μεγάλης κλίμακας. Η Microsoft έδειξε μερικά παραδείγματα σε ένα σύντομο βίντεο. Σε ένα σημείο, μια ανδρική φωνή εξηγεί στον παίκτη πώς να βελτιστοποιήσει την ρύθμιση του Ford Escort στο Forza Horizon. Σε άλλο, τον καθοδηγεί πώς να ξεκινήσει στο Sea of Thieves. Ένα τρίτο παράδειγμα περιλάμβανε οδηγίες για το πού να βρει ένα συγκεκριμένο αντικείμενο που χρειάζεται για να ολοκληρώσει μια αποστολή στο Diablo 4.
Στο Gaming Copilot επικεντρώθηκαν οι Zhang και Yadav. Τα δεδομένα από τις πρώτες δοκιμές έδειξαν μερικά ενδιαφέροντα αποτελέσματα. Αν και η λειτουργία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους παίκτες να βρουν παιχνίδια που ίσως τους αρέσουν από το κατάστημα ή το Game Pass, αυτό αντιπροσώπευε μόλις το 25% της χρήσης. Πιο δημοφιλής ήταν η βοήθεια κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού, με ποσοστό 30%. Το πιο απρόσμενο ήταν ότι το 19% της χρήσης αφορούσε απλώς συζητήσεις με το Copilot χωρίς συγκεκριμένο σκοπό.
Το όφελος για τους προγραμματιστές είναι προφανές. Καλύτερη ανακάλυψη παιχνιδιών σημαίνει σύνδεση πιθανών παικτών με τίτλους που πραγματικά θα απολαύσουν. Καλύτερη βοήθεια σημαίνει ότι οι παίκτες ξεπερνούν εμπόδια και φτάνουν πιο γρήγορα στο «διασκεδαστικό» κομμάτι, μειώνοντας την πιθανότητα να εγκαταλείψουν το παιχνίδι. Όπως τόνισε η Microsoft καθ’ όλη την παρουσίαση, αυτά τα χαρακτηριστικά λειτουργούν σε επίπεδο πλατφόρμας. Οι εταιρείες μπορούν να τα προσαρμόσουν για τα παιχνίδια τους, αλλά θα είναι εκεί είτε το κάνουν είτε όχι.
Όταν το Gaming Copilot αποκαλύφθηκε πέρυσι, το προφανές ερώτημα ήταν ποια δεδομένα χρησιμοποιεί η Microsoft για να δίνει απαντήσεις στους παίκτες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει μαγικά πώς να περάσει το σεμινάριο στο Sea of Thieves ή να διορθώσει το build σας αν πεθαίνετε από ένα δύσκολο αφεντικό στο Diablo 4. Παίρνει αυτές τις πληροφορίες από το διαδίκτυο, και το διαδίκτυο τις παίρνει επειδή τις έχουν βάλει άνθρωποι, συχνά επειδή βγάζουν χρήματα από αυτό μέσω διαφημίσεων.
Οι Zhang και Yadav ήταν ευαίσθητοι σε αυτό το θέμα. Η Yadav αφιέρωσε το τελευταίο μέρος της ομιλίας της εξηγώντας πόσο σημαντικοί είναι οι δημιουργοί περιεχομένου για το οικοσύστημα των παιχνιδιών και την ανάγκη να ανταμείβονται για τη συνεισφορά τους. Άρα, θα αρχίσει η Microsoft να πληρώνει όλους όσων το περιεχόμενο χρησιμοποιεί το Gaming Copilot;
Η εταιρεία άφησε να εννοηθεί ότι κάτι τέτοιο είναι πιθανό. Η Yadav είπε ότι η Xbox «εξετάζει» τρόπους αδειοδότησης περιεχομένου από δημιουργούς που χρησιμοποιείται από το Gaming Copilot για να βελτιώσει την εμπειρία των παικτών στην πλατφόρμα. Αλλά δεν έχουμε ακόμη συγκεκριμένες λεπτομέρειες για το πώς θα λειτουργεί αυτό, ποσά που θα αλλάζουν χέρια και αν θα έχει πραγματικό αντίκτυπο μακροπρόθεσμα.
Άλλωστε, δεν είναι η Microsoft ή το Copilot που υπονομεύουν τη μοντετοποίηση στο διαδίκτυο. Αυτό το κάνει η Google. Ακόμα κι αν η Xbox προσπαθήσει να είναι υπεύθυνος παίκτης τεχνητής νοημοσύνης στο οικοσύστημα των παιχνιδιών, δεν σημαίνει ότι αυτό θα σώσει μαγικά τα site και τους YouTubers που παρέχουν τα ατελείωτα guides που «τρώει» το LLM. «Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης είναι να ενισχύει τους δημιουργούς περιεχομένου, όχι να τους αντικαθιστά», είπε η Yadav. Δυστυχώς, η εταιρεία δεν ήταν ακόμη έτοιμη να αποκαλύψει κάποιο νέο χαρακτηριστικό τεχνητής νοημοσύνης για αυτό.